Validação de um medidor laser como dispositivo de medição da altura de adultos
Palavras-chave:
altura, saúde do adulto, investigação e desenvolvimento, estado de nutrição, antropometriaResumo
Introdução: a altura é a medida antropométrica usada como indicador do desenvolvimento de um país e seu uso é comum entre crianças e adultos para avaliação nutricional na área clínica e de saúde pública. Objetivo: validar um medidor a laser como dispositivo antropométrico para obtenção da altura em adultos saudáveis. Métodos: desenho experimental com adultos saudáveis para avaliar a concordância na altura medida com diferentes equipamentos antropométricos e um medidor a laser Kiprim LD50E em laboratório e em campo aberto. Para controlar o viés, os seguintes itens foram randomizados: seleção de indivíduos, instrumentos e local de medição, com duas réplicas de medição de altura por dispositivo em cada local experimental. Resultados: 21 adultos foram avaliados com 420 réplicas de altura. Não foram encontradas diferenças estatisticamente significativas entre os equipamentos usados para medir a altura, tanto no laboratório quanto no campo aberto. A análise dos resultados por sexo, de acordo com o antropometrista, não mostrou diferenças estatisticamente significativas entre eles (p=0,078 em mulheres; p= 0,164 em homens). Para cada comparação de equipamento antropométrico, foram ajustados modelos de regressão linear, sendo que na primeira avaliação os interceptos não foram considerados estatisticamente significativos. Os coeficientes de correlação foram muito altos em todos os casos (>=0,998) com valores de p >0,05. Conclusão: a altura obtida com o medidor a laser apresentou concordância estatística alta e significativa com o equipamento antropométrico de referência e pode ser usada para medir a altura na ausência do equipamento tradicional usado em clínicas.
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Referências
Perkins JM, Subramanian SV, Smith GD, Ozaltin E. Adult height, nutrition, and population health. Nutr Rev. 2016; 74 (3): 149–65. doi: 10.1093/nutrit/nuv105
Hatton TJ. How Have Europeans Grown so Tall? Oxf Econ Pap. 2011; 66: 349-72.doi: 10.1093/oep/gpt030
Silventoinen K. Determinants of variation in adult body height. J Biosoc Sci. [Intertet] 2003; 35 (2): 263-85. doi: 10.1017/s0021932003002633
Benjumea MV, Bermúdez J. Capítulo 4: Situación Nutricional por Indicadores Antropométricos. En: ENSIN 2015. Bogotá: Instituto Colombiano de Bienestar Familiar/OPS/INS/UNAL. 2013-2018. Marzo de 2020. ISBN: 978-958-623-206.[Internet]. 2019 [citado el 15 de enero de 2024]. Disponible en: https://www.icbf.gov.co/bienestar/nutricion/encuesta-nacional-situacion-nutricional
Gómez JC, Melo LP, Orozco Y, Chicangana GA, Osorio DC. Estimación de la longitud óptima de inserción del tubo orotraqueal en adultos. Rev Colomb Anestesiol. 2016; 44 (3): 230–35.
Chumlea WC. Methods of Nutritional Anthropometric assessment for special groups. En: Lohman TG, Roche AF, Martorell R. Anthropometric Standardization Reference Manual. Illinois: Human Kinetics Books; 1988. p:93 -105.
Rincón-Fajardo MA. Prototipo de vivienda rural. Incorporación del diseño y fabricación digital a la arquitectura rural. [Trabajo de grado para optar por el título de arquitecto]. Bogotá: Universidad de la Salle. Facultad de Arquitectura, diseño y urbanismo; 2019.
Mayol S, Garcia-Turner VM, Johnston CS. Examining the utility of a laser device for measuring height in free-living adults and children. Nutr. J. 2015; 14 (1): 1-5. doi: 10.1186/s12937-015-0082-4
Schrade L, Scheffler C. Assessing the applicability of the digital laser rangefinder GLM Professional® Bosch 250 VF for anthropometric field studies. Anthrop. Anz. El 2013; 70 (2): 137–45. doi: 10.1127/0003-5548/2013/0223
Blichfeldt-Sorensen GV, Riis J, Brix-Danielsen M, Ryg J, Masud T, Andersen S, et al. Reliability and agreement of a novel portable laser height metre. PLoS One. 2020; 15 (4): 1-14. doi: 10.1371/journal.pone.0231449. eCollection 2020
Bland JM, Altman DG. Measuring agreement in method comparison studies. SAGE. 1999; 8 (2): 135-60. doi: 10.1177/096228029900800204
McGraw KO, Wong SP. Forming inferences about some intraclass correlation coefficients. Psychological Methods. 1996; 1 (1): 30-46. doi: 10.1037/1082-989X.1.1.30
Fox J. Applied Regression Analysis and Generalized Linear Models. 3 ed.[Internet]. Hamilton: SAGE; 2016 [citado 2024 May 17]. Disponible en: http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/R/Biblio_N/R_Eng/Fox2016.pdf
Royston JP. An extension of Shapiro and Wilk's WW test for normality to large samples. Appl. Statist. 1982; 31 (2): 115–24. D
Breusch TS, Pagan AR. A simple test for heteroscedasticity and random coefficient variation. Econometrica. 1979; 47 (5): 1287–94.
R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. [Internet]. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing; 2020. [citado 2024 May 17]. Disponible en: https://www.R-project.org/.
Asociación Médica Mundial. Declaración de Helsinki de la AMM – principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos [Internet]. 2002 [citado 2024 Ene 15]. Disponible en: https://www.wma.net/es/policies-post/declaracion-de-helsinki-de-la-amm-principios-eticos-para-las-investigaciones-medicas-en-seres-humanos/
Colombia. Ministerio de Salud. Resolución 8430 de 1993 Por la cual se establecen las normas científicas, técnicas y administrativas para la investigación en salud. Bogotá: Ministerio de Salud; 1993.
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