Programación metabólica fetal, epigenética y desarrollo de la diabetes en el adulto: una revisión narrativa de la literatura
DOI:
https://doi.org/10.35454/rncm.v6n1.476Palabras clave:
Epigenética, Programación metabólica fetal, Diabetes, NutriciónResumen
Introducción: la epigenética consiste en la forma en cómo se expresan los genes en cada individuo, sujeto al ambiente intrauterino; además, se puede evaluar la influencia de estos en las instrucciones genéticas adquiridas. El progreso de estas enfermedades y diferentes investigaciones han demostrado la interacción entre la epigenética y la programación metabólica fetal en el desarrollo de las enfermedades crónicas no transmisibles en el adulto, como la diabetes mellitus (DM).
Objetivo: comprender los mecanismos que existen entre la epigenética y la programación metabólica fetal, que llevan a la aparición de la diabetes.
Metodología: se realizó una búsqueda en plataformas como PubMed, Scopus, Google Scholar y Scielo, y se usó un período de búsqueda entre el 2012 y el 2022.
Resultados: la composición corporal de la madre (desnutrición, sobrepeso, obesidad), la nutrición, el ejercicio y las enfermedades durante y antes del embarazo, llevan al bajo peso al nacer, a la restricción del crecimiento intrauterino y a la macrosomía, entre otras, que se comportan como factores de riesgo para desarrollar DM, principalmente por cambios en la metilación del ADN y la intervención de algunos miARN.
Conclusiones: la modificación de los hábitos de alimentación, la actividad física y la lactancia materna son factores clave durante la programación metabólica desde el momento de la concepción y se relacionan directamente con el desarrollo de la DM.
Descargas
Citas
Lehrke M, Marx N. Diabetes mellitus and heart failure. Am J Med. 2017;130(6):S40-S50. doi: 10.1016/j.amjmed.2017.04.010
Organización Panamericana de la Salud. Pacto mundial contra la diabetes. Implementación en la región de las Américas. 2021. Disponible en: https://www.paho.org/es/temas/diabetes/pacto-mundial-contra-diabetes-implementacion-region-americas#:~:text=El%20Pacto%20Mundial%20contra%20la,en%20un%20tercio%20para%202030
Lin X, Xu Y, Pan X, Xu J, Ding Y, Sun X, et al. Global, regional, and national burden and trend of diabetes in 195 countries and territories: An analysis from 1990 to 2025. Sci Rep. 2020;10(1):14790. doi: 10.1038/S41598-020-71908-9
Zhu Z, Cao F, Li X. Epigenetic programming and fetal metabolic programming. Front Endocrinol (Lausanne). 2019;10:764. doi: 10.3389/FENDO.2019.00764
Casanello P, Krause BJ, Castro-Rodríguez JA, Uauy R. Programación fetal de enfermedades crónicas: conceptos actuales y epigenética. Rev Chil Pediatr. 2015;86(3):135-7. doi: 10.1016/j.rchipe.2015.06.008
De la Rosa M, Ledea L, Ferrea Y, Laffita A. Epigenética, desarrollo intrauterino y síndrome metabólico. Morfovirtual. 2018.
International Diabetes Federation. Home. [Acceso el 6 de noviembre de 2022]. Disponible en: https://idf.org/
Vargas-Uricoechea H, Casas-Figueroa LÁ. Epidemiología de la diabetes mellitus en Sudamérica: la experiencia de Colombia. Clin Investig Arterioscler. 2016;28(5):245-56. doi: 10.1016/j.arteri.2015.12.002
Cuenta de Alto Costo. Nuevo estudio de la CAC sobre la población con diabetes mellitus atendida en el marco del aseguramiento en Colombia. [Acceso el 6 de noviembre de 2022]. Disponible en: https://cuentadealtocosto.org/site/general/nuevo-estudio-de-la-cac-sobre-la-poblacion-con-diabetes-mellitus-atendida-en-el-marco-del-aseguramiento-en-colombia-fue-publicado-en-una-revista-internacional/
Kanter JE, Bornfeldt KE. Recent highlights of ATVB: Impact of diabetes. Arterioscler Thromb Vasc Biol. 2016;36(6):1049. doi: 10.1161/ATVBAHA.116.307302
Pandey A, Chawla S, Guchhait P. Type-2 diabetes: Current understanding and future perspectives. IUBMB Life. 2015;67(7):506-13. doi: 10.1002/IUB.1396
Rughani A, Friedman JE, Tryggestad JB. Type 2 diabetes in youth: The role of early life exposures. Curr Diabetes Reports. 2020;20(9):1-11. doi: 10.1007/S11892-020-01328-6
Fall CHD, Kumaran K. Metabolic programming in early life in humans. Philos Trans R Soc B Biol Sci. 2019;374(1770):20180123. doi: 10.1098/RSTB.2018.0123
Cahuana-Berrocal J, Donado-Gamez G, Barroso-Martínez L, González-Redondo N, Lizarazu-Diazgranados I, Iglesias-Acosta J. Epigenética y enfermedades crónicas no transmisibles. Arch Med. 2019;15:1-8. doi: 10.3823/1419
Franzago M, Fraticelli F, Stuppia L, Vitacolonna E. Nutrigenetics, epigenetics and gestational diabetes: Consequences in mother and child. Epigenetics. 2019;14(3):215. doi: 10.1080/15592294.2019.1582277
Nugent BM, Bale TL. The omniscient placenta: Metabolic and epigenetic regulation of fetal programming. Front Neuroendocrinol. 2015;39:28-37. doi: 10.1016/J.YFRNE.2015.09.001
Ruchat SM, Hivert MF, Bouchard L. Epigenetic programming of obesity and diabetes by in utero exposure to gestational diabetes mellitus. Nutr Rev. 2013;71:S88-94. doi:10.1111/NURE.12057
Langley-Evans SC. Nutrition in early life and the programming of adult disease: A review. J Hum Nutr Diet. 2015;28(1):1-14. doi: 10.1111/JHN.12212
Karachanak-Yankova S, Dimova R, Nikolova D, Nesheva D, Koprinarova M, Maslyankov S, et al. Epigenetic alterations in patients with type 2 diabetes mellitus. Balkan J Med Genet. 2016;18(2):15-24. doi: 10.1515/bjmg-2015-0081
Arroyo-Jousse V, Garcia-Diaz DF, Codner E, Pérez-Bravo F. Epigenetics in type 1 diabetes: TNFa gene promoter methylation status in Chilean patients with type 1 diabetes mellitus. Br J Nutr. 2016;116(11):1861-8. doi: 10.1017/S0007114516003846
González LM. Epigenética y diabetes [Tesis de grado]. Universidad de Valladolid. 2017.
Rodríguez Nájera G, Camacho Barquero FA, Umaña Bermúdez CA. Relación epigenética entre la desnutrición materna y la diabetes mellitus tipo 2. Rev Médica Sinerg. 2019;4(10):e278. doi: 10.31434/rms.v4i10.278
Collazo CR, Hernández Rodríguez Y, Campoverde DA. Lactancia materna, programación metabólica y su relación con enfermedades crónicas. Salud Uninorte Barranquilla. 2018;34(1):126-43. doi: 10.14482/sun.34.1.8923
Dunford AR, Sangster JM. Maternal and paternal periconceptional nutrition as an indicator of offspring metabolic syndrome risk in later life through epigenetic imprinting: A systematic review. Diabetes Metab Syndr Clin Res Rev. 2017;11:S655-S662. doi: 10.1016/J.DSX.2017.04.021
Cuinat C, Stinson SE, Ward WE, Comelli EM. Maternal intake of probiotics to program offspring health. Curr Nutr Rep. 2022;11:537-62. doi: 10.1007/s13668-022-00429-w
Hsu CN, Yu HR, Chan JYH, Wu KLH, Lee WC, Tain YL. The impact of gut microbiome on maternal fructose intake-induced developmental programming of adult disease. Nutrients. 2022;14(5):1031. doi: 10.3390/NU14051031
Vähämiko S, Laiho A, Lund R, Isolauri E, Salminen S, Laitinen K. The impact of probiotic supplementation during pregnancy on DNA methylation of obesity-related genes in mothers and their children. Eur J Nutr. 2019;58(1):367-77. doi: 10.1007/S00394-017-1601-1
Ziętek M, Celewicz Z, Szczuko M. Short-chain fatty acids, maternal microbiota and metabolism in pregnancy. Nutrients. 2021;13(4):1244. doi: 10.3390/NU13041244
Boswell N. Complementary feeding methods - A review of the benefits and risks. Int J Environ Res Public Health. 2021;18(13):7165. doi: 10.3390/IJERPH18137165
Fermín I, Milagro Y, Martínez J. Epigenética en obesidad y diabetes tipo 2: papel de la nutrición, limitaciones y futuras aplicaciones. Rev Chil Endocrinol Diabetes. 2013;6(3):108-14.
Barzallo P. Programación metabólica temprana. Rev Med Ateneo. 2018;20(1):83-92.
Sharp GC, Salas LA, Monnereau C, Allard C, Yousefi P, Everson TM, et al. Maternal BMI at the start of pregnancy and offspring epigenome-wide DNA methylation: Findings from the pregnancy and childhood epigenetics (PACE) consortium. Hum Mol Genet. 2017;26(20):4067-85. doi: 10.1093/hmg/ddx290
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2023 Edwin Dario Archila Hernandez
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.
