Análisis de sobrevida en pacientes críticos con soporte nutricional según el puntaje mNUTRIC

Micaela Soledad Di Iorio; Ailén Azul Perez; Ommi Acosta Sero

doi:10.35454/rncm.v6n2.483

Autores/as

Micaela Soledad Di Iorio División Alimentación del Hospital General de Agudos Dr. Cosme Argerich
Ailén Azul Perez División Alimentación del Hospital General de Agudos Dr. Cosme Argerich
Ommi Acosta Sero Hospital Cosme Argerich. Universidad Abierta Interamericana https://orcid.org/0000-0001-7633-9164

DOI:

https://doi.org/10.35454/rncm.v6n2.483

Palabras clave:

mNUTRIC Score, Supervivencia, Tiempo de Estadía, Cuidados Críticos, Nutrición Enteral

Resumen

Introducción: la herramienta mNUTRIC fue diseñada para identificar a los pacientes internados en las unidades de cuidados intensivos (UCI) con una intervención nutricional optimizada e intensiva. Según diversas guías de práctica clínica, el riesgo nutricional se relaciona con la mortalidad y estancia hospitalaria.

Objetivos: analizar la asociación entre la sobrevida a los 30 días y la estancia en las UCI con el puntaje de mNUTRIC, ajustado por el aporte calórico-proteico.

Métodos: se incluyeron 110 pacientes internados en tres salas de UCI de un hospital público de Buenos Aires. A través de un diseño observacional, longitudinal, analítico y ambispectivo, se realizó un análisis de sobrevida y modelos de regresión Cox.

Resultados: según los modelos múltiples, el riesgo de muerte aumentó en promedio un 4 % por cada año que aumentaba la edad (p = 0,002) y se redujo en promedio un 79 % por cada gramo adicional de proteína por kilo de peso corporal aportada (p = 0,021). La probabilidad de egreso de la UCI se redujo a mayor edad (p = 0,002). El mNUTRIC, sexo, aporte calórico, la obesidad y la infección por enfermedad por coronavirus de 2019 (COVID-19) no se asociaron a las variables de resultado.

Conclusiones: el mNUTRIC no se asoció a la mortalidad y a la estancia en la UCI, la infección por COVID-19 pudo haber atenuado su impacto. El aporte proteico fue un factor protector para la mortalidad, por lo que se deben implementar estrategias adicionales para optimizarlo.

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